這是一個基于快速的小波變換的邊緣檢測的matlab程序
標簽： matlab 小波變換 邊緣檢測 程序
上傳時間： 2017-02-03
上傳用戶：asdfasdfd
· 摘要： MATLAB是一種建立在向量、數組、矩陣基礎上,面向科學和工程計算的高級語言,為科學研究和工程計算提供了一個方便有效的工具.該文簡要介紹了B樣條和B樣條小波的構成,并利用MATLAB語言編寫了繪制任意階B樣條和B樣條小波圖形的程序.
標簽： MATLAB 程序
上傳時間： 2013-04-24
上傳用戶：sqq
基于B樣條小波邊緣檢測算子的應用研究，摘自圖形圖像學報
標簽： 邊緣檢測 應用研究
上傳時間： 2014-11-28
上傳用戶：來茴
L4_1.m: SVD轉換(程式) L4_2.m: 影像轉換的能量集中能力(程式) L4_3a.m: 小波轉換之多重解析架構(程式) L4_3b.m: 小波轉換係數與影像的方向性(程式) energy.m: 能量集中(函式) L4_1.bmp: 影像檔 L4_2.bmp: 影像檔 L4_3b.bmp: 影像檔 woman.mat: Matlab的矩陣變數檔
標簽： 程式 SVD en 多重
上傳時間： 2013-11-28
上傳用戶：koulian
相對于JPEG中二維離散余弦變換(2DDCT)來說，在JPEG2000標準中，二維離散小波變換(2DDWT)是其圖像壓縮系統的核心變換。在很多需要進行實時處理圖像的系統中，如數碼相機、遙感遙測、衛星通信、多媒體通信、便攜式攝像機、移動通信等系統，需要用芯片實現圖像的編解碼壓縮過程。雖然有許多研究工作者對圖像處理的小波變換進行了研究，但大都只偏重算法研究，對算法硬件實現時的復雜性考慮較少，對圖像處理的小波變換硬件實現的研究也較少。 本文針對圖像處理的小波變換算法及其硬件實現進行了研究。對文獻[13]提出的“內嵌延拓提升小波變換”(Combiningthedata-extensionprocedureintothelifting-basedDWTcore)快速算法進行仔細分析，提出一種基于提升方式的5/3小波變換適合硬件實現的算法，在MATLAB中仿真驗證了該算法，證明其是正確的。并設計了該算法的硬件結構，在MATLAT的Simulink中進行仿真，對該結構進行VHDL語言的寄存器傳輸級(RTL)描述與仿真，成功綜合到Altera公司的FPGA器件中進行驗證通過。本算法與傳統的小波變換的邊界處理方法比較：由于將其邊界延拓過程內嵌于小波變換模塊中，使該硬件結構無需額外的邊界延拓過程，減少小波變換過程中對內存的讀寫量，從而達到減少內存使用量，降低功耗，提高硬件利用率和運算速度的特點。本算法與文獻[13]提出的算法相比較：無需增加額外的硬件計算模塊，又具有在硬件實現時不改變原來的提升小波算法的規則性結構的特點。這種小波變換硬件芯片的實現不僅適用于JPEG2000的5/3無損小波變換，當然也可用于其它各種實時圖像壓縮處理硬件系統。
標簽： JPEG 2000 FPGA 二維
上傳時間： 2013-06-13
上傳用戶：jhksyghr
目前，被廣泛使用的經典邊緣檢測算子有Sobel算子，Prewitt算子，Roberts算子，Log算子，Canny算子等等。這些算子的核心思想是圖像的邊緣點是相對應于圖像灰度值梯度的局部極大值點。然而，當圖像中含有噪聲時這些算子對噪聲都比較敏感，使得將噪聲作為邊緣點。由于噪聲的干擾，不能檢測出真正的邊緣。一個擁有良好屬性的的邊緣檢測算法是每個研究者的追求。利用小波交換的特點，設計了三次B樣條平滑濾波算子。通過利用這個算子，對利用小波變換來檢測圖像的邊緣進行了一定的研究和理解。
標簽： 小波變換 圖像邊緣檢測 中的應用
上傳時間： 2013-10-13
上傳用戶：kqc13037348641
EZW法是一個用matlab寫的程式,是植基於小波的影像壓縮轉換
標簽： matlab EZW 程式
上傳時間： 2014-01-17
上傳用戶：yoleeson
自編的快速小波變換mallat算法，使用‘db1’小波函數，在卷積時使用wkeep命令進行了數據截取。重構信號和原信號比較誤差較小。
標簽： mallat 快速小波變換 算法
上傳時間： 2015-05-26
上傳用戶：redmoons
小波邊緣檢測，采用的是B樣條小波,請審查
標簽： 邊緣檢測
上傳時間： 2015-07-22
上傳用戶：ls530720646
用于圖象處理的小波變換并行算法,本文在二進小波變換及Mallat快速算法原理的基礎上，分析了小波變換的 可并行成分，研究了小波變換的并行算法.算法分析表明，并行小波變換可以有效 地提高運行速度，其并行處理效率也接近理想狀態.
標簽： Mallat 小波變換 圖象處理 并行算法
上傳時間： 2015-10-09
上傳用戶：黃華強
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